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目前使用人工方式手動導入源數(shù)據(jù)文件
，使用較低版本 SAS 工具存儲加工數(shù)據(jù)
,，人員投入高
,，數(shù)據(jù)實施和更新周期長。

各業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)壁壘
,，數(shù)據(jù)對不上等問題
,，導致數(shù)據(jù)無法有效整合和共享
，增加了數(shù)據(jù)處理的復雜性和難度,。

隨著數(shù)據(jù)量的增長
,，對數(shù)據(jù)處理的效率和準確性要求提高
，但現(xiàn)有工具和方法難以滿足業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)量的計算需求,。

搭建數(shù)據(jù)集市：
建立全流程風險數(shù)據(jù)集市
,，實現(xiàn)風險數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸集和管理。

設(shè)計界面化流程自動化監(jiān)控：
使用圖形化菜單實現(xiàn)ETL配置和管理
,，實現(xiàn)自動化,、及時化的數(shù)據(jù)處理。

提升數(shù)據(jù)集應(yīng)用響應(yīng)時效：
基于運行效率和可擴展性進行ETL流程調(diào)度設(shè)計,。

制定統(tǒng)一的指標權(quán)限管理：
進行差異化權(quán)限配置
,，預(yù)防信息泄露等風險。

形成配套的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄：
支撐數(shù)據(jù)查詢,、加算邏輯和歷史變更溯源等應(yīng)用,。

從0到1搭建一站式利來ag旗艦廳性數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺
，打通監(jiān)管報送,、反欺詐等近10個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)脈絡(luò)
,，承載和支持風險部門全部數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換,、加載和應(yīng)用,。

通過自動化和智能化手段
，減少人工投入
,，縮短數(shù)據(jù)實施和更新周期,。

通過統(tǒng)一的指標權(quán)限管理和故障預(yù)警機制
,，預(yù)防信息泄露和數(shù)據(jù)錯誤,。