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汽車制造智能質檢
使用人工智能技術來保證質量,通過機器視覺識別和人工智能技術協助工人解決傳統(tǒng)制造業(yè)中的難題:針對車輛零部件錯漏裝的檢查,。
  • 業(yè)務場景

    客戶希望使用人工智能技術來保證質量,。希望通過機器視覺識別和人工智能技術協助工人解決傳統(tǒng)制造業(yè)中的難題:針對車輛零部件錯漏裝的檢查。

  • 業(yè)務挑戰(zhàn)

    需要精準識別車身零部件,,通過云上大量數據處理并分析生成利來ag旗艦廳結果,,并通過人工智能自主學習,提升準確度,。

  • 解決方案

    通過使用Azure自定義影像服務和OpenCV對車身零部件進行訓練,,從而利來ag旗艦廳質量異常;通過微軟HoloLens實時讓工人看到利來ag旗艦廳效果,,同時進行相應的操作,;使用人工智能數據和生產數據集成,進一步改進制造工藝和流程,。

客戶價值
  • 自主學習能力
    系統(tǒng)具備自主學習能力,,能夠不斷迭代
  • 提高質檢準確度
    有效提高質檢標準,、避免客制化生產下,,人工有可能存在的工作疏漏。
  • 降低工人的勞動強度
    大大降低了工人在線的勞動強度

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