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業(yè)務(wù)場(chǎng)景
汽車產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),，產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng),、關(guān)聯(lián)度高,、就業(yè)面廣,、消費(fèi)拉動(dòng)大，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)利來(lái)ag旗艦廳中發(fā)揮著重要作用,。根據(jù)工信部數(shù)據(jù),，汽車工業(yè)對(duì)GDP增量的貢獻(xiàn)率超過(guò)16%。作為汽車后市場(chǎng)的零部件行業(yè),，則是汽車產(chǎn)業(yè)鏈的重要組成部分,，與整車供應(yīng)鏈相比，配件供應(yīng)鏈管理的復(fù)雜度更高,，其現(xiàn)存痛點(diǎn)與潛在挑戰(zhàn)將影響到汽車產(chǎn)業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑與速度,。
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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
所謂汽車零部件，是指構(gòu)成汽車配件加工整體的各單元及服務(wù)于汽車配件加工的產(chǎn)品,。從某種程度上講,，汽車零部件的質(zhì)量決定了汽車整個(gè)生命周期質(zhì)量的可靠性和穩(wěn)定性。根據(jù)德勤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,，配件業(yè)務(wù)管理的品種數(shù)量巨大,，平均一輛汽車大概由6000個(gè)零配件組成，一個(gè)全新車型大約能夠帶來(lái)2500-3000個(gè)左右的新配件品種,，大多數(shù)車企需要管理超過(guò)30000個(gè)零配件SKU,，其供應(yīng)鏈管理面臨諸多挑戰(zhàn)。
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解決方案
利來(lái)ag旗艦廳通過(guò)零配件的生命周期,、業(yè)務(wù)屬性等,，對(duì)零配件進(jìn)行分類，并進(jìn)行分類預(yù)測(cè)及優(yōu)化,。首先,，使用機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能算法預(yù)測(cè)配件需求，根據(jù)其零配件的不同類別，選取模型算法庫(kù)中的適用模型,，并經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)規(guī)則調(diào)整等形成最終預(yù)測(cè)結(jié)果,；隨后，將需求預(yù)測(cè)結(jié)果與企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略約束,、業(yè)績(jī)指標(biāo)約束,、采購(gòu)約束等條件相結(jié)合，制定與企業(yè)適配的配件庫(kù)存策略,，把控降低庫(kù)存與提高滿足率之間的平衡,；最后，使用KPI指標(biāo)監(jiān)控模型效果及企業(yè)庫(kù)存指標(biāo),，及時(shí)了解并且調(diào)整模型策略,。
以某車企的14萬(wàn)個(gè)流通零件為例，基于供應(yīng)鏈優(yōu)化解決方案,，利來(lái)ag旗艦廳助力該車企實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)零配件總體預(yù)測(cè)精度提高3%左右,，衰退期零配件（斷點(diǎn)件）和部分穩(wěn)定期零配件（成熟件）等汽車配件的預(yù)測(cè)精度提高5%以上，零配件一次滿足率也保持在95%的水平,。
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建立系統(tǒng)化,、數(shù)據(jù)化的預(yù)測(cè)方法結(jié)合配件生命周期積累相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，利來(lái)ag旗艦廳助力車企建立系統(tǒng)化,、數(shù)據(jù)化的預(yù)測(cè)方法 -
實(shí)現(xiàn)管理的進(jìn)一步升級(jí)幫助企業(yè)通過(guò)需求預(yù)測(cè)制定更加合理的生產(chǎn)計(jì)劃,，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體庫(kù)存管理的進(jìn)一步升級(jí)。
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